Statistical Quality Control (Bagian 4): Abnormalitas

Research & Statistics, Statistical Process Control, Statistics

Kontributor: Anas Teguh S.
Editor: Kharisma Prima

Interpretasi terhadap peta kendali secara umum (baik untuk peta kendali atribut maupun variabel) dapat dijelaskan sebagai berikut:

Proses dikatakan berada di luar kendali jika ada titik yang berada di luar batas kendali (atas atau bawah) khususnya proses dimana kondisi tersebut terjadi. Jika data yang berada di luar batas kendali tersebut disebabkan oleh faktor yang tidak alamiah maka data tersebut harus dibuang dan dilakukan perhitungan kembali terhadap parameter peta kendali yang baru.

Sebaliknya proses dikatakan terkendali jika semua titik/data berada di antara batas-batas kendali, atau pengelompokkan data di antara batas-batas kendali tidak mengasumsikan suatu pola tertentu. Pengelompokan data dalam pola tertentu disebut sebagai abnormalitas.

Bentuk-bentuk pengelompokkan yang dimaksud adalah sebagai berikut :

  • Runs, yaitu sekumpulan titik yang berada di atas atau bawah garis sentral. Evaluasi yang dilakukan adalah sebagai berikut (lihat Gambar 17):
    • Titik berturutan membentuk runs dapat mengindikasikan terjadinya abnormalitas dalam proses. Pengelompokan data tersebut dapat juga meningkat atau menurun, jika data berurutan meningkat disebut run up dan jika data berurutan menurun disebut run down.
    • Jika 10 dari 11 titik atau 12 dari 14 titik berada pada salah satu sisi, maka terjadi abnormalitas proses.
      Gambar 17. Abnormalitas Runs

      Gambar 17. Abnormalitas Runs

  • Trends, yaitu terjadinya peningkatan atau penurunan secara kontinu pada sekelompok titik. Evaluasi yang dilakukan adalah sebagai berikut(lihat Gambar 18):
    • Jika terjadi 7 titik berurutan naik atau turun maka telah terjadi abnormalitas pada proses.
      Gambar 18. Abnormalitas Trends

      Gambar 18. Abnormalitas Trends

  • Pengulangan secara periodik, yaitu terjadinya pola perubahan yang berulang pada titik-titik dengan interval yang sama. Evaluasi abnormalitas jenis ini tidak semudah 2 kasus sebelumnya karena diperlukan perhatian yang seksama untuk mengikuti pergerakan seluruh titik yang ada (lihat Gambar 19).
    Gambar 19. Abnormalitas Siklis

    Gambar 19. Abnormalitas Siklis

  • Hugging of the control line, yaitu pola dimana titik-titik/data cenderung berada dekat garis sentral atau garis kendali (UCL dan LCL). Evaluasi dilakukan sebagai berikut:
    • Hugging pada garis sentral, yaitu kecenderung data berada di sekitar garis sentral sehingga data tidak menunjukan variabilitas secara natural. Evaluasi yang dilakukan adalah sebagai berikut (lihat Gambar 20):
      • Buat garis kendali tambahan yang terletak di tengah-tengah antara gaaris sentral dan UCL/LCL.
      • Jika titik-titik berada di antara kedua garis tersebut maka telah terjadi abnormalitas pada proses.
        Gambar 20. Hugging pada Garis Sentral

        Gambar 20. Hugging pada Garis Sentral

    • Hugging pada garis kendali (CL), yang terjadi apabila terdapat data yang cenderung turun atau naik di sekitar (baik di luar maupun di dalam) batas kendali dan hanya sedikit titik/data disekitar garis sentral. Evaluasi dilakukan sebagai berikut:
      • Buat garis kendali tambahan yang terletak di tengah-tengah antara gaaris sentral dan UCL/LCL.
      • Jika titik-titik berada di antara kedua garis tersebut maka telah terjadi abnormalitas pada proses.
        Gambar 21. Hugging pada Garis Kendali

        Gambar 21. Hugging pada Garis Kendali

Secara umum, jika dijumpai titik-titik yang menunjukkan abnormalitas proses (proses dalam keadaan tidak terkendali) langkah-langkah yang perlu dilakukan adalah:

  1. Hentikan proses.
  2. Periksa proses dan cari penyebab ketidaknormalan tersebut.
  3. Lakukan penyesuaian proses sesuai dengan temuan pada langkah 2.


Referensi:

  • Montgomery, D. C. 2001. Introduction to Statistical Quality Control. 4th edition. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Bagian 1   |   Bagian 2   |   Bagian 3   |   Bagian 4   |   Bagian 5

Comments

comments

» Research & Statistics, Statistical Process Control, Statistics » Statistical Quality Control (Bagian 4): Abnormalitas

, , , , March 31, 2015

Comments are closed.